OpenAI abre dados sobre como o ChatGPT é usado no trabalho

A OpenAI publicou em 26 de outubro de 2026 o OpenAI Signals v3.0. A base da área de pesquisa econômica da empresa cobre 165 atividades de trabalho em quase 100 países e mostra como consumidores usam o ChatGPT para trabalhar.

Segundo a empresa, o material foi aberto para que pesquisadores investiguem com mais profundidade a relação entre IA e trabalho. O anúncio saiu no blog da OpenAI.

A base liga mensagens a 165 tipos de tarefa

O conjunto conecta o uso do ChatGPT a 165 categorias chamadas Intermediate Work Activities (IWAs). São tarefas comuns ao trabalho realizado em diferentes ocupações, segundo a publicação.

Para classificar as mensagens, a OpenAI parte do O*NET, estrutura que agrupa tarefas específicas de ocupações em categorias mais amplas, compartilhadas entre profissões. A empresa afirma que um framework comum permite comparar o uso do ChatGPT com outros dados ocupacionais e de emprego.

Os dados são trimestrais, do primeiro trimestre de 2025 ao terceiro de 2026. Entre os exemplos citados no anúncio estão:

• preparação de materiais instrucionais;
• desenvolvimento de conteúdo de marketing;
• programação;
• análise de dados de negócios.

As dez atividades mais comuns perderam espaço

O uso relacionado a trabalho ficou menos concentrado nas atividades mais comuns, diz a OpenAI. As dez atividades mais comuns perderam espaço nos 74 países observados em todos os trimestres.

Elas somavam, em média, 51,1% das mensagens de trabalho classificadas de cada país no terceiro trimestre de 2026 — ante 56,0% no primeiro trimestre de 2025.

A leitura da empresa é que os países passaram a se especializar ao longo do tempo. Especializações distintas podem refletir tanto diferenças no tipo de trabalho realizado quanto acesso variado a ferramentas de IA.

A publicação traz um gráfico interativo para explorar as atividades de um país ao longo do tempo, de grupos amplos até atividades específicas.

A comparação com os EUA esbarra em "Other IWAs"

O anúncio compara o uso do ChatGPT com as atividades de ocupações dos Estados Unidos. A OpenAI ressalva que as duas distribuições diferem bastante, em boa parte porque cerca de 43% da mistura de tarefas ponderada por emprego nas ocupações mapeadas dos EUA cai em "Other IWAs". Essas categorias ficam fora das reportadas individualmente.

Esses casos incluem movimentar materiais, operar veículos e manter registros de saúde. Segundo a empresa, essas categorias não atingiram o limite de representação consistente na amostra original de mensagens do ChatGPT no país.

Planos empresariais e Codex ficam de fora

A base cobre mensagens relacionadas a trabalho em planos individuais do ChatGPT. Não inclui mensagens empresariais nem o uso do Codex, segundo a OpenAI.

Sobre privacidade, a empresa afirma que pesquisadores não leem conversas individuais. Sistemas automatizados classificam as mensagens depois da remoção de informações identificáveis. Os resultados saem de forma agregada, com retenção de números de grupos pequenos e adição de ruído estatístico.

O release traz ainda a referência de citação do conjunto de dados, assinada por Aaron Chatterji, Thomas Cunningham, David J. Deming, Zoe Hitzig, Drew Johnston, Alex Martin Richmond, Christopher Ong, Carl Yan Shan e Kevin Wadman.

O que isso indica para quem trabalha com busca (análise)

Para quem trabalha com SEO e busca com IA, o dado mais concreto do anúncio é a desconcentração: as tarefas levadas ao ChatGPT se diversificam dentro de cada país. Tarefas vizinhas do marketing aparecem entre os exemplos da própria OpenAI — como desenvolver conteúdo e analisar dados de negócios.

Isso ajuda a dimensionar o tipo de demanda profissional que chega ao assistente. O limite é claro: o anúncio descreve atividades e volumes agregados, então a base não serve, por si só, como métrica de aparição de marcas em respostas de IA.

Para esse acompanhamento, continuam valendo as medições próprias e as orientações sobre como o ChatGPT search encontra e cita sites e sobre os três usos que IAs fazem do seu conteúdo.

A leitura prudente é tratar o OpenAI Signals como contexto de comportamento profissional, e não como previsão de tráfego.