Google lançou carrinho universal de compras nos EUA, em Busca e Gemini

O Google lançou em 15 de outubro de 2026 o Universal Cart, carrinho que reúne produtos de lojas diferentes. O recurso estreou nos Estados Unidos, na Busca e no app Gemini, e depende de dados de produto bem marcados.

Itens salvos em qualquer ponto do Google vão para o mesmo carrinho

O Universal Cart junta em um só lugar o que o usuário salva em produtos diferentes do Google. O anúncio descreve 4 funções principais:

1. Organização: itens salvos em pontos diferentes ficam no mesmo carrinho e são recuperados quando o usuário volta. Uma bolsa salva no AI Mode da Busca e um suéter e um batom salvos no app Gemini, por exemplo, vão para o mesmo lugar.
2. Acompanhamento: avisos de queda de preço e de volta de estoque de itens esgotados.
3. Economia: leitura dos benefícios dos cartões cadastrados no Google Wallet, comparação entre as formas de pagamento, exibição de códigos promocionais e de promoções relevantes.
4. Fechamento: pagamento com Google Pay em poucos toques em lojas participantes ou transferência dos itens para o carrinho do varejista, com a compra concluída no site da loja.

O Google havia apresentado o carrinho no início do ano.

O carrinho é construído sobre o Shopping Graph

O carrinho é construído sobre o Shopping Graph, base que o Google descreve com mais de 60 bilhões de listagens de produtos atualizadas continuamente. O carrinho usa esses dados para enviar notificações de queda de preço ou de reposição de itens esgotados.

Como é construído sobre o Google Wallet, o carrinho também entende os benefícios dos cartões cadastrados e ajuda a escolher entre as formas de pagamento. O pagamento com Google Pay passa pelo que o Google chama de Universal Commerce Protocol (UCP).

Por enquanto, só nos EUA — e a loja responde pela venda

O Universal Cart está disponível nos Estados Unidos, na Busca e no app Gemini. Entre as lojas com a experiência simplificada, o Google cita Nike, Sephora, Target, Ulta Beauty, Walmart, Wayfair e lojistas que operam em Shopify.

Em qualquer um dos caminhos, o varejista segue como vendedor responsável pela transação. O cliente recebe confirmação e atendimento diretamente da loja.

O que o lojista precisa fazer com dados de produto

A documentação do Google sobre dados estruturados de produto não menciona o Universal Cart pelo nome. Ela descreve, porém, as 2 classes de marcação que alimentam experiências de compra na Busca.

• Product snippets: para páginas onde a compra não acontece diretamente.
• Merchant listings: para páginas onde o cliente pode comprar.

As propriedades obrigatórias de merchant listings também podem tornar a página elegível a product snippets. Por isso o Google recomenda revisar as duas: quanto mais propriedades preenchidas, mais aprimoramentos a página pode receber.

Marcação e feed: os dois caminhos ao mesmo tempo

O Google orienta oferecer os dados por 2 caminhos simultâneos: dados estruturados nas páginas e um feed no Google Merchant Center com adesão às listagens gratuitas. Para a empresa, os dois caminhos maximizam a elegibilidade a experiências de compra e ajudam o buscador a entender e verificar os dados.

Algumas experiências combinam as duas fontes e usam o preço do feed quando ele não está na marcação da página.

Para catálogos com variações, a recomendação é usar dados estruturados de variantes de produto, para o Google entender quais itens são variações de um mesmo produto principal. A documentação sugere ainda marcar políticas comerciais aninhadas aos dados estruturados de organização — devolução e programa de fidelidade — e informar frete, disponibilidade e devoluções como aprimoramentos de resultado.

Preço exibido é calculado pelo Google

Quedas de preço são calculadas pelo próprio Google, que observa mudanças no preço do produto ao longo do tempo. A exibição não é garantida, e o histórico mostrado não é algo que o lojista declare diretamente.

A leitura prática para quem opera e-commerce é manter a marcação de produto completa e consistente com o que aparece na página e no feed. As experiências de compra que exibem preço e disponibilidade dependem desses dados.